Что такое NVIDIA RTX Spark ?

DGX Spark уже продаётся. RTX Spark-ноутбуки и мини-ПК от ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft и других вендоров выходят осенью 2026. В основе обеих веток — один чип GB10 Grace Blackwell с unified-памятью до 128 ГБ. CPU и GPU работают с общим пулом: модель загружена один раз и доступна обоим процессорам, без копирования туда-сюда.

Это и есть RTX Spark: платформа NVIDIA для локального ИИ, которая помещается на стол. Дата-центр для неё не нужен.

RTXSpark — независимый портал, не аффилированный с NVIDIA. Характеристики и сроки до выхода устройств основаны на публичных анонсах и могут измениться.

Оглавление

• Один чип — две ветки
• Что внутри GB10 Grace Blackwell
• Почему unified-память — это главное
• DGX Spark: уже здесь
• RTX Spark: Windows и ноутбуки
• Какие модели запускаются
• Что брать: DGX Spark, RTX Spark или видеокарту
• Что дальше
• FAQ

Один чип — две ветки

В июне 2026 на Computex NVIDIA официально представила платформу RTX Spark. Формально это один продукт, суперчип GB10 Grace Blackwell, но работает он в двух принципиально разных вариантах.

DGX Spark — настольная AI-станция под Linux (DGX OS на базе Ubuntu). Вышла в октябре 2025, ориентирована на разработчиков и исследователей. 128 ГБ unified-памяти, сетевая карта ConnectX-7 для объединения двух устройств в кластер. Никаких игр и Windows: чистый инференс, файнтюнинг и работа с агентами.

RTX Spark — потребительская версия того же чипа, но под Windows on Arm. Анонсирована 1 июня 2026, устройства от восьми вендоров ожидаются осенью. Ноутбуки, мини-ПК и, со временем, десктопы. В отличие от DGX Spark, здесь нет ConnectX-7 и кластеризации, зато есть Wi-Fi 7, сертификация Microsoft и поддержка игр с DLSS 4.5.

Кремний один, а платформы разные: Linux и кластерная сеть против Windows и игр.

Что внутри GB10 Grace Blackwell

Суперчип GB10 — это CPU и GPU на одном кристалле, соединённые мостом NVLink-C2C с пропускной способностью 600 ГБ/с. Никакой шины PCIe между ними: данные ходят напрямую, с задержкой на порядок ниже, чем в классической связке «процессор — видеокарта».

Технический минимум:

• CPU: 20 ядер Arm, разработан совместно с MediaTek. 10 производительных Cortex-X925 и 10 энергоэффективных Cortex-A725. Техпроцесс TSMC 3 нм.
• GPU: Blackwell с 6 144 CUDA-ядрами и тензорными ядрами 5-го поколения. До 1 петафлопса в FP4 (со спарсити).
• Память: до 128 ГБ LPDDR5x, unified. Пропускная способность: 273 ГБ/с у DGX Spark, до 300 ГБ/с у RTX Spark-устройств. Это единый пул для CPU и GPU: все 128 ГБ доступны обоим процессорам, без деления на оперативку и видеопамять.
• TDP: 140 Вт у чипа, адаптер питания DGX Spark — 240 Вт. В ноутбуках теплопакет ниже: от 45 до 80 Вт, зависит от охлаждения.

В RTX Spark чип сертифицирован под Windows. Это значит UEFI вместо Device Tree, поддержка ACPI и совместимость с эмуляцией x86-приложений через Microsoft Prism. У DGX Spark этого нет: там классический Linux-стек для ARM.

Почему unified-память — это главное

В обычном ПК видеокарта живёт со своей VRAM, процессор — со своей оперативкой. Модель загружается в VRAM. Не влезла — начинаются танцы с offloading: часть слоёв в GPU, часть в CPU, и скорость падает в разы.

В архитектуре unified memory модель загружена один раз. Оба процессора видят одни и те же адреса. Нет копирования, нет шины PCIe как бутылочного горлышка. Результат: все 128 ГБ уходят под модель. Оговорки в духе «32+24» тут не работают.

Платой за это стала пропускная способность. 273 ГБ/с — примерно вчетверо медленнее RTX 4090 и в 6,5 раза медленнее RTX 5090. Поэтому на Spark'е prefill (обработка промпта) летает, а decode, то есть сама генерация текста, не спешит. Крупная модель работает, но не мгновенно. Подробные цифры собраны в таблице замеров DGX Spark.

DGX Spark: уже здесь

DGX Spark продаётся с октября 2025. В каталоге RTXSpark есть отдельная страница с характеристиками, замерами и FAQ.

Коротко: 128 ГБ unified-памяти, 4 ТБ NVMe, ConnectX-7 на 200 Гбит/с, корпус полтора литра. Цена: $3 999 на старте, с февраля 2026 — $4 699 (подорожание связано с памятью). В России это около 480 000 ₽, доступен через несколько площадок.

Главное применение: модели 70B–120B, которые не влезают в 24–32 ГБ VRAM. А ещё полный файнтюнинг 8B-моделей и QLoRA на 70B. Данные наружу не уходят, всё локально.

Два устройства объединяются в кластер: 256 ГБ памяти, модели до 405B. Но скорость генерации от кластеризации не растёт: смысл только в объёме.

RTX Spark: Windows и ноутбуки

Здесь всё иначе. RTX Spark — это чип GB10 под Windows on Arm в потребительских устройствах. Ноутбуки, мини-ПК и, со временем, десктопы от восьми вендоров: ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI, Acer, Gigabyte.

Что уже показали:

• ASUS ProArt P16 — 16" ноутбук, 4K OLED, 12,9 мм, 128 ГБ unified-памяти.
• Dell XPS 16 Creator Edition — Tandem OLED, позиционируется как машина для создателей контента.
• HP OmniBook Ultra 16 — 15,7 мм, 3K OLED, 140-ваттный GaN-адаптер.
• Lenovo Yoga Pro 9n — 15" OLED.
• Microsoft Surface Laptop Ultra — первый Surface на чипе NVIDIA.
• MSI Prestige N16 Flip AI+ — трансформер на 360°, батарея 99,9 Вт·ч.

По заявлениям NVIDIA, начальные конфигурации RTX Spark стартуют от $1 799, топовые — от $2 899. Это ноутбучные цены уровня MacBook Pro, с поправкой на CUDA-совместимость и 1 петафлопс AI-производительности.

Мини-ПК на RTX Spark — те же 150×150×50 мм, но без ConnectX-7. Зато с 10GbE, четырьмя USB-C и сертификацией Microsoft. Фактически это DGX Spark без кластерной сети, пересобранный под Windows. В каталоге RTXSpark уже есть первые модели, например ASUS Ascent GX10.

NVIDIA обещает совместимость с сотней Windows-приложений: Adobe Photoshop и Premiere (ускорение до 2× относительно x86-ноутбуков), Blender с DLSS 4.5 Ray Reconstruction, игры в 1440p с трассировкой лучей. Плюс собственный рантайм NVIDIA OpenShell (Apache 2.0) для запуска AI-агентов: Claude Code, Codex, OpenClaw — в изолированных контейнерах.

Пока это обещания: RTX Spark-устройств на руках нет, поэтому по части скорости и совместимости сужу по анонсам, а не по замерам.

Отдельный вопрос: античиты. NVIDIA заявляет о работе с Riot, Krafton и Denuvo, но совместимость competitive-игр на Windows on Arm пока под вопросом. Лично я бы не закладывался на киберспорт до первых тестов.

Какие модели запускаются

Объём unified-памяти определяет, что влезет. Ориентир такой:

• 8B–32B в FP16 — с запасом. Llama 3.1 8B, Qwen2.5 32B, Gemma 3 27B, Mistral Small 24B.
• 70B–120B в 4-битном квантовании — Llama 3.3 70B, Qwen2.5 72B, Nemotron-3-Super 120B. Занимают 45–75 ГБ, остаётся место под KV-кэш.
• MoE до 235B (Qwen3-235B-A22B) — влезает в NVFP4, но впритык. На DGX Spark работает, на RTX Spark с 128 ГБ должно работать. Ждём тестов.
• Изображения: FLUX.1 dev работает, включая Dreambooth LoRA.

Для моделей до 32B унифицированная память избыточна: обычная видеокарта справляется быстрее. Смысл платформы раскрывается на 70B+. Если вы не гоняете такие модели, на Spark я бы не смотрел: читайте сколько VRAM реально нужно, возможно, хватит RTX 5070 Ti.

Подробный разбор моделей с цифрами есть в статье какие LLM потянет RTX Spark.

Что брать: DGX Spark, RTX Spark или видеокарту

Выбор сводится к трём вопросам: под какую ОС вам нужно, какого размера модели запускаете и важна ли скорость генерации.

DGX Spark подойдёт разработчику: Linux, кластеризация и bare-metal-доступ к железу. Это машина для инференса 70B+, файнтюнинга и AI-агентов в продакшене. Не для игр, не для Windows, не для соцсетей за чашкой кофе.

RTX Spark закрывает другой сценарий: Windows, Creative Cloud, игры и AI в одном устройстве. Это MacBook Pro на стероидах CUDA. Правда, устройства выходят осенью 2026, и первые ревью ещё впереди.

Видеокарта в обычном ПК решает задачу, если модели до 32B и важна скорость генерации. RTX 5090 на 1,8 ТБ/с обгоняет Spark по пропускной способности в разы. Но 70B+ модель в 24–32 ГБ VRAM не влезает физически.

Кого платформа не закроет. Тех, кому нужна максимальная скорость decode: пишущим ассистентам в реальном времени Spark медленноват. Не повезёт и тем, кому критичен специфический x86-софт без эмуляции. А для чистых игр традиционный ПК с дискретной картой всё ещё король.

Что дальше

NVIDIA заявила три поколения чипов Spark. Текущее: Grace Blackwell (GB10). Дальше — Vera Rubin Spark, ожидается в 2027–2028, за ним Rosa Feynman Spark с горизонтом 2029–2030.

За этим стоит долгий план. NVIDIA выходит на рынок потребительских процессоров, где последние 20 лет правили Intel и AMD, а последние 5 — Apple со своими M-чипами.

Чем ответит Apple, пока неясно. У Mac Studio M3 Ultra пропускная способность памяти 819 ГБ/с (втрое выше, чем у Spark), а unified-память до 512 ГБ. Но без CUDA и без нативной Windows. Сравнение двух подходов есть в отдельном разборе RTX Spark vs Apple Silicon.

FAQ

Q: RTX Spark и DGX Spark — это одно и то же?
A: Один чип GB10, но разные продукты. DGX Spark — Linux-станция для разработчиков, продаётся с октября 2025. RTX Spark — потребительские устройства под Windows on Arm, выходят осенью 2026. Разные ОС, разная сеть, разная аудитория.

Q: Когда RTX Spark появится в продаже?
A: Официально — осень 2026. Первая волна: ASUS и MSI. Следом — Dell, HP, Lenovo, Microsoft, Acer, Gigabyte. Конкретные даты зависят от вендора.

Q: Можно ли запустить Windows на DGX Spark?
A: Нет. Разная прошивка: у DGX Spark Device Tree (Linux), у RTX Spark UEFI+ACPI (Windows). DGX Spark спроектирован только под DGX OS (Ubuntu).

Q: Сколько это стоит?
A: DGX Spark — $4 699 (поднималась с $3 999 в феврале 2026). RTX Spark ноутбуки: от $1 799 за базовые конфигурации до $2 899+ за топовые. Цены в России — уточняйте в каталоге.

Q: RTX Spark тянет игры?
A: Да, по заверениям NVIDIA — 1440p, трассировка лучей, DLSS 4.5. NVIDIA заявляет 100+ fps в 1440p с DLSS 4.5 на RTX Spark-устройствах. Но совместимость античитов под вопросом: если ваша игра использует Denuvo или Riot Vanguard — стоит дождаться тестов.

Q: Чем это отличается от покупки видеокарты?
A: Unified-память против дискретной VRAM. RTX 5090 — 32 ГБ на 1,8 ТБ/с. Модели до 32B на ней быстрее. Но 70B+ не влезают. Spark берёт объёмом: модель 120B на одном устройстве — без облака, без сервера, без ухищрений.